CARLOS ÁVILA
Ingeniero Informático. Educador. El Salvador.
INVESTIGACIÓN
INGENIERÍA
ENSEÑANZA
Desarrollo sistemas y trabajo con matemáticas.
Experiencia en ingeniería de software y educación matemática.
Intereses de investigación: matemática aplicada, topología, y sus aplicaciones al aprendizaje automático.
IA & PLN
Modelado de Lenguaje
Educación
Didáctica Matemática
Herramientas
Full Stack (JS, TS, Next, Spring)
SeniorPython
SeniorLinux
SeniorMatemática Aplicada
AvanzadoDevOps & Cloud
Intermedio// Más Allá
Formación Académica/ Educación e Investigación
Grado Académico
Ingeniería en Ciencias de la Computación
Universidad Centroamericana José Simeón Cañas (UCA)
Thesis Research
Marco Geométrico de Análisis de Datos Topológicos para Machine Learning en Texto
Aplicación de Análisis de Datos Topológicos (TDA) para la extracción de características geométricas en embeddings vectoriales de lenguaje natural.
Reconocimientos
Primer Lugar Nacional
Huawei ICT Competition 2023-2024 (Cloud Track)
Jun 2024Beca Presidencial
Becas FANTEL al Talento - Excelencia Académica
MéritoEscuelas de Matemática & Certificaciones
EMALCA Honduras 2025
Universidad Nacional Autónoma de Honduras
Focus Areas & Coursework
- Estadística de Alta Dimensión
- Optimización Entera Aplicada a Logística Humanitaria
- Introducción a la Teoría de Control
- Introducción al Aprendizaje Estadístico
CIMPA School El Salvador 2024
Teoría de Subvariedades y Análisis Geométrico
Focus Areas & Coursework
- Operadores Diferenciales en Variedades Riemannianas
- Análisis Geométrico en Superficies
- Introducción a la Geometría Diferencial de Superficies
- Introducción a la Geometría de Finsler
- Introducción a la Geometría Lorentziana de Curvas y Superficies
- Avances Recientes en Geometría Lorentziana
EMALCA Costa Rica 2024
Universidad de Costa Rica (UCR)
Focus Areas & Coursework
- Una Introducción a las Curvas Elípticas
- Introducción a los Sistemas Dinámicos
- Estabilidad Numérica y Aplicación a una Presa de Tierra
- Curvas Algebraicas Planas
Huawei Certified ICT Associate
Inteligencia Artificial (HCIA-AI)
EMALCA El Salvador 2023
Universidad de El Salvador
Focus Areas & Coursework
- Introducción a la Ciencia de Datos: Regresión Lineal
- Introducción a la Teoría de Códigos Correctores de Error
- Optimización Lineal: Modelos y Métodos de Solución
- Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Parciales
- Una Introducción a la Geometría Diferencial de Curvas y Superficies
Experiencia Profesional
Software Implementation Technician
EcoPortal (Nueva Zelanda) · Remoto
Configuración técnica y despliegue de soluciones SaaS para clientes empresariales internacionales. Gestión remota de entornos de producción.
Profesor de Matemáticas (High School)
Escuela Americana
Instrucción de Álgebra I y II bajo estándares internacionales (AERO). Desarrollo de currículo enfocado en pensamiento crítico y resolución de problemas.
Auxiliar de Cátedra
UCA El Salvador
Auxiliar de Cátedra para Cálculo I, II, III, Ecuaciones Diferenciales, y Análisis Numérico en el Departamento de Matemáticas.
Catedrático
UCA El Salvador
Catedrático de Lógica y Matemática, Matemáticas para Ingeniería, y Matemáticas para Economía en el Departamento de Matemáticas.
Asistente de Investigación
UCA El Salvador / Florida International University
Programación, diseño de software, gestión de bases de datos, y QA para el proyecto de investigación colaborativo sobre fortalecimiento de la sociedad civil.
Desarrollador de Automatización
Power[GI] (El Salvador) · Remoto
Ingeniería de scripts y bots para la optimización de flujos de trabajo internos.
Analista de Datos
True North Land (Estados Unidos) · Remoto
Procesamiento de datos y generación de inteligencia de negocios para el sector inmobiliario estadounidense.
Selección deProyectos
Teoría aplicada. Sistemas construidos.
Geometría, Análisis Topológico de Datos y Aprendizaje Automático en Textos
Tesis de pregrado aplicando Análisis Topológico de Datos para extraer características geométricas de embeddings vectoriales de lenguaje natural. Desarrollado en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas bajo la supervisión del Dr. Yoceman Sifontes.
Predictor de ACV con Naive Bayes
Modelo probabilístico para predecir la probabilidad de accidente cerebrovascular usando probabilidad bayesiana. Categoriza variables como edad, niveles de glucosa y condiciones de salud para identificar factores de riesgo. Desarrollado desde cero en Python como parte del curso de IA en la Pontificia Universidad Javeriana.
Curvas Paramétricas y Modelado de Curvas de Bézier
Investigación y modelado de curvas paramétricas 2D/3D y splines de Bézier usando Python, implementando interpolación de Lagrange y polinomios cúbicos de Hermite para analizar compromisos computacionales.
Notas
Pensamientos ocasionales sobre matemáticas, código, y los espacios entre ambos.
Contacto
Disponible para consultoría en arquitectura de software, integración de IA y tecnología educativa.