Teoría aplicada. Sistemas construidos.
Tesis de pregrado aplicando Análisis Topológico de Datos para extraer características geométricas de embeddings vectoriales de lenguaje natural. Desarrollado en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas bajo la supervisión del Dr. Yoceman Sifontes.
Modelo probabilístico para predecir la probabilidad de accidente cerebrovascular usando probabilidad bayesiana. Categoriza variables como edad, niveles de glucosa y condiciones de salud para identificar factores de riesgo. Desarrollado desde cero en Python como parte del curso de IA en la Pontificia Universidad Javeriana.
Investigación y modelado de curvas paramétricas 2D/3D y splines de Bézier usando Python, implementando interpolación de Lagrange y polinomios cúbicos de Hermite para analizar compromisos computacionales.